一、专业简介
智能数据工程技术微专业聚焦数字经济时代产业发展，对接数字经济发展人才需求，培养掌握数据采集、标注与应用核心技能的高素质技术技能人才。专业面向高职院校计算机、大数据、人工智能等相关专业学生，采用“基础+核心+实践”的课程体系，开设智能数据资源概述、数据采集与标注、自动驾驶数据标注及大模型数据标注等课程。
本专业实施“校企协同、项目驱动”的培养模式，与多家数字经济头部企业深度合作，引入真实生产案例与实训平台。通过多元化评价体系，强化学生实践操作能力与职业适应性，为其在人工智能、自动驾驶、地理信息等领域的就业与发展奠定坚实基础。
二、培训目标
本微专业旨在培养学生具备扎实的智能数据工程基础理论知识和实践操作能力，使其成为适应数字经济时代需求的专业技术人才。具体目标如下：
知识目标：掌握数据资源管理、数据采集、数据标注的基本理论，理解数据在人工智能、自动驾驶等领域的关键作用；
技能目标：能够熟练运用常用数据采集与标注工具，具备数据清洗、标注、质量评估等实操能力；
职业目标：具备良好的职业素养和团队协作能力，能够胜任数据标注工程师、数据处理专员、AI训练数据工程师等岗位。
三、课程安排
本微专业课程共4 门，8 学分。
四、课程简介
（一）智能数据资源概述：本课程系统介绍数据资源在智能化应用中的基础地位与分类体系，涵盖结构化与非结构化数据的特点、数据生命周期管理、数据治理与伦理等内容。通过案例教学，帮助学生建立对数据资源价值的整体认识，理解数据驱动决策的基本逻辑。
（二）数据采集与标注：课程重点讲解数据采集的方法与工具、数据清洗与预处理技术，以及常见的数据标注类型与规范。学生将通过实际操作掌握图像、文本、语音等数据的采集与标注流程，培养数据质量意识与标准化作业能力。
（三）自动驾驶数据标注：本课程围绕自动驾驶场景下的数据需求展开，涵盖激光雷达点云、摄像头图像、高精地图等多模态数据的标注方法与标准。结合企业真实项目，学生将学习车辆、行人、交通标志等对象的标注技能，理解数据在自动驾驶系统训练中的关键作用。
（四）大模型数据标注：课程聚焦于大语言模型与多模态大模型训练所需的高质量数据标注技术。通过项目实践，学生将掌握大模型数据标注的核心流程与质量控制方法，了解人工智能前沿领域的数据工作特点。
五、报名条件和招生计划
（一）报名条件：本校在籍、在读2025级学生可报名加入学习，暂不接受校外人员报名。
（二）报名范围：本次计划招生50人，择优录取。
六、修读要求
本微专业采用“线上+线下”混合学习方式，修读年限为12个月，2026年上半年开始上课，学生在规定时间内完成所有课程并通过考核（考试），颁发中超直播网_亚冠直播网-在线*官网：城市管理职业学院智能数据工程技术微专业修读合格证书。
七、报名方式
扫描右侧二维码加入QQ群（648276577），备注学院-专业-姓名-学号。
咨询电话：0551-62520212
